О
Финансовые результаты компании
Выручка
Прибыль
О компании
E2D
Деятельность
Построение корпоративных решений на основе единого репозитария данных с использованием технологий AI/ML и Data Lake/Data Fabric для интеграции структурированных и неструктурированных данных.
Продукты/сервисы
- E2D Data Lake (LakeHouse) — платформа для хранения данных в натуральном формате с поддержкой логических связей между структурированными и неструктурированными данными
- Обработка неструктурированных данных
- Оптимизация процессов дискретного производства
- Построение корпоративной аналитики
- Моделирование процессов на основе машинного обучения (ML)
- Корпоративный контроллинг
- Сбор данных и формирование BI-отчетности
- Оркестрация данных
- Аналитика позиционирования персонала и активов
Особенности компании
- Снижение CAPEX и OPEX на 4% уже после первого года эксплуатации за счет консолидации данных и прозрачности бизнес-процессов
- Интеграция структурированных и неструктурированных данных в едином репозитарии
- Поддержка больших языковых моделей для выявления ценных идей и неочевидных трендов в корпоративных репозитариях
- Совмещение лучших практик классических Data Lake и Data Warehouse
Общая информация
Компания ориентирована на тяжелую и легкую промышленность, энергетические компании, транспортные организации, провайдеров облачных сервисов, финансовые структуры и нефтегазовые компании. По оценкам аналитиков, рынок Lakehouse/Data Fabric достигнет ежегодного роста 21,3% в период с 2024 по 2033 год, что подтверждает высокую востребованность решений E2D.
Деятельность
Построение корпоративных решений на основе единого репозитария данных с использованием технологий AI/ML и Data Lake/Data Fabric для интеграции структурированных и неструктурированных данных.
Продукты/сервисы
- E2D Data Lake (LakeHouse) — платформа для хранения данных в натуральном формате с поддержкой логических связей между структурированными и неструктурированными данными
- Обработка неструктурированных данных
- Оптимизация процессов дискретного производства
- Построение корпоративной аналитики
- Моделирование процессов на основе машинного обучения (ML)
- Корпоративный контроллинг
- Сбор данных и формирование BI-отчетности
- Оркестрация данных
- Аналитика позиционирования персонала и активов
Особенности компании
- Снижение CAPEX и OPEX на 4% уже после первого года эксплуатации за счет консолидации данных и прозрачности бизнес-процессов
- Интеграция структурированных и неструктурированных данных в едином репозитарии
- Поддержка больших языковых моделей для выявления ценных идей и неочевидных трендов в корпоративных репозитариях
- Совмещение лучших практик классических Data Lake и Data Warehouse
Общая информация
Компания ориентирована на тяжелую и легкую промышленность, энергетические компании, транспортные организации, провайдеров облачных сервисов, финансовые структуры и нефтегазовые компании. По оценкам аналитиков, рынок Lakehouse/Data Fabric достигнет ежегодного роста 21,3% в период с 2024 по 2033 год, что подтверждает высокую востребованность решений E2D.