Разработчик систем параллельных вычислений на GPU/NPU в Автономный транспорт Отклик на сайте компании
Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления транспортом.
Чтобы ускорить работу системы распознавания и прогнозирования и, как результат, научить автомобили и роботов-доставщиков ещё быстрее действовать в дорожных ситуациях, мы используем алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы усложняются, их количество растёт, и наша задача — повысить эффективность их работы при ограниченных ресурсах.
Если вы увлекаетесь оптимизацией и распараллеливанием алгоритмов, а каждый потреблённый оборудованием ватт готовы пустить в дело, то вам точно у нас понравится!
Какие задачи вас ждут
Повышение эффективности алгоритмов
Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе.
Работа с платформами для вычислений
Вы будете исследовать современные платформы исполнения параллельных вычислений и подбирать оптимальную архитектуру параллельного исполнения алгоритмов на конкретной платформе.
Мы ждём, что вы
- Работали с PyTorch (или TensorFlow), конвертировали ML-модели в ONNX и запускали на TensorRT, ONNX Runtime, TFLite или любом другом фреймворке
- Использовали CUDA/OpenCL, оптимизировали и распараллеливали вычисления на CUDA/OpenCL или других архитектурах ускорителей
- Хорошо знаете C++, Python
- Уверенно владеете классическими структурами данных и алгоритмами
- Знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей
- Можете объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами
- Умеете работать в команде
Будет плюсом, если вы
- Решали прикладные задачи с помощью машинного обучения или Deep Learning
- Писали кастомные плагины для ONNX, TensorRT или любого другого фреймворка с использованием C++, CUDA, OpenCL
- Знакомы с методами сжатия, прунинга, квантизации нейросетей
- Разбираетесь в дискретной математике и теории оптимизации
- Хорошо знаете STL
- Имеете опыт индустриальной разработки, не связанной с машинным обучением
Бенефиты работы в Яндексе
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
Базовые услуги
Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
Ментальное здоровье
Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
Ежегодные чекапы
Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
Больничный
30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
Стоматология
Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
Коррекция зрения
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
Терапевты в офисах
Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
Ведение беременности и роды
Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
Требуемые навыки и допуски
- Python
- C++
