Разработчик платформы и sandbox-инфраструктуры для обучения AI-агентов Отклик на сайте компании
Наша команда разрабатывает платформу для создания, развёртывания и запуска сред, используемых при обучении и оценке AI-агентов. Среда — это задача с инструментами и правилами оценки результата: от игры до репозитория с багом, который агент должен исправить. Автор описывает только логику среды, а платформа берёт на себя её запуск в распределённой инфраструктуре.
Каждая среда работает в изолированной песочнице, где агент может безопасно выполнять код, работать с файлами и обращаться к внешним сервисам. Пайплайны обучения и оценки одним вызовом получают адрес готовой среды и могут одновременно запускать сотни тысяч агентных траекторий, не занимаясь управлением вычислительными ресурсами.
Мы тесно сотрудничаем с ML‑инженерами — они обучают языковые модели для продуктов Алисы. Область быстро развивается, поэтому мы следим за новыми подходами к обучению LLM и за тем, как строят продакшен‑системы для AI‑агентов. С учётом новых сценариев и требований мы развиваем платформу.
Какие задачи вас ждут
Развитие песочниц
Вы будете развивать инфраструктуру, чтобы безопасно выполнять произвольный код: ускорять запуск песочниц, управлять их ресурсами и жизненным циклом, улучшать сетевую изоляцию и контроль доступа к внешним ресурсам, в том числе к интернету.
Развитие платформы
Вам предстоит развивать продуктовый слой платформы поверх песочниц: управлять жизненными циклами контейнеров, эффективнее использовать ресурсы — в том числе запускать несколько траекторий в одном контейнере, когда это позволяет среда. Также предстоит развивать реестр сред, мониторинг и веб‑интерфейс. Важно обеспечить надёжную работу всех компонентов при массовых параллельных запусках.
Развитие инструментов
Вы будете улучшать API, Python SDK, CLI и веб‑интерфейс платформы — упрощать локальную разработку, публикацию и отладку сред, а также их подключение к системам обучения и оценки моделей.
Мы ждём, что вы
- Разрабатывали бэкенд на Go или Python либо готовы перейти на них с другого языка
- Понимаете принципы работы распределённых систем
- Готовы проектировать, тестировать и сопровождать свои решения
Будет плюсом, если вы
- Работали с контейнерами, Kubernetes или другими системами оркестрации
- Работали с виртуализацией или изоляцией процессов
- Оптимизировали высоконагруженные или ресурсоёмкие распределённые системы
- Знакомы с устройством AI‑агентов, обучением с подкреплением и оценкой качества моделей
Бенефиты работы в Яндексе
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
Базовые услуги
Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
Ментальное здоровье
Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
Ежегодные чекапы
Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
Больничный
30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
Стоматология
Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
Коррекция зрения
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
Терапевты в офисах
Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
Ведение беременности и роды
Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
Требуемые навыки и допуски
- Python
- Go
