Аналитик данных в команду технической платформы Отклик на сайте компании

О команде: Техническая платформа — внутреннее облако Авито, в котором работают все наши микросервисы, базы данных, хранилища изображений и логов. Это более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, которыми пользуются 300+ команд разработки.Мы работаем с большими объёмами данных: кликстримом, логами ошибок, индикаторами доступности, тасками и сообщениями. Аналитика помогает нам находить точки роста платформы и принимать решения, которые влияют на стабильность и скорость работы Авито.

Примеры будущих задач: — анализировать факторы, влияющие на надёжность Авито, находить неэффективности в процессах и ключевые точки роста
— оценивать влияние надёжности на продуктовые метрики и стоимость инцидентов
— внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов, которые помогают предотвращать инциденты и быстрее их устранять
— анализировать потребление ресурсов внутреннего и внешнего облака и прогнозировать потребность в них
— создавать и развивать ML-модели для умного алертинга и раннего обнаружения инцидентов
— интегрировать A/B-подходы в канареечные релизы и оценивать их эффективность
— исследовать влияние AI-разработки на SDLC и находить точки роста во внутренних продуктах.

Мы ждем, что вы: — имеете от трёх лет опыта работы в аналитике
— знаете математику и статистику и умеете применять их для решения практических задач
— понимаете, как результаты анализа и математические модели связаны с бизнес-метриками
— уверенно владеете SQL: умеете работать с большими объёмами данных, писать и оптимизировать сложные запросы, создавать аналитические витрины
— владеете Python и библиотеками для анализа данных
— работали с BI-инструментами — мы используем Redash
— умеете понятно визуализировать данные, презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
— знаете теорию A/B-тестов
— получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или Computer Science.

Будет здорово, если вы: — понимаете основы архитектуры распределённых систем
— работали с Linux, Docker, базами данных и другими компонентами инфраструктуры.