LLM‑разработчик персонализации в Плюс Фантех Отклик на сайте компании
Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика с опытом прикладных LLM‑систем для развития пользовательского профиля и LLM‑памяти сервисов Плюс Фантеха.
Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах.
Какие задачи вас ждут
Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти
Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI-агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев.
Улучшать качество запоминания и извлечения контекста
Вам предстоит работать с embeddings, retrieval-механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент. Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.
Проектировать переиспользуемые механики интеграции
Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности.
Создавать автоматические оценки качества
Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию.
Обеспечивать стабильность и безопасность
Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных. Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ.
Мы ждём, что вы
- Уверенно владеете Python
- Имеете практический опыт интеграции с LLM
- Понимаете embeddings, semantic search и RAG
- Работали с базами данных и проектировали хранилища
- Понимаете асинхронную обработку
- Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности
- Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение
Будет плюсом, если вы
- Знаете Java
- Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем
- Знакомы с MCP и архитектурой LLM-агентов
- Строили LLM-evaluation и проводили A/B-эксперименты
- Работали с чувствительными пользовательскими данными
Бенефиты работы в Яндексе
AI-инструменты
Компенсация от 100М токенов для ваших экспериментов и оптимизации рутины.
Доступ к передовым моделям для ежедневной работы.
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
Базовые услуги
Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
Ментальное здоровье
Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
Ежегодные чекапы
Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
Больничный
30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
Стоматология
Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
Коррекция зрения
После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
Терапевты в офисах
Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.
Ведение беременности и роды
Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.
Требуемые навыки и допуски
- Python
- Java
- Kotlin
