Инженер по цифровой обработке сигналов в R&D (МГТС) Отклик на сайте компании

Чем предстоит заниматься

анализировать литературу для подбора оптимальных алгоритмов обработки данных и архитектур моделей в задачах регрессии, классификации и кластеризации

осуществлять цифровую обработку временных рядов с оптических и электрических сенсоров: фильтрацию, сегментацию и выделение признаков

визуализировать результаты на интерактивных графиках, дашбордах и других инструментах

разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения

искать новые идеи и гипотезы для обработки больших данных

Что мы ожидаем

высшее профильное техническое образование

опыт работы на аналогичной должности от 2–3 лет

практический опыт по части разработки и обучения моделей машинного/глубокого обучения

наличие опыта программирования на языке Python от 2–3 лет

практический опыт в использовании таких фреймворков для разработки моделей, как: pytorch, tensorflow, keras, а также опыт в использования модулей cuda, cudnn

наличие знаний и практического опыта в области: цифровой обработки сигналов и изображений, методов цифровой фильтрации сигнала, спектрального анализ сигнала, фотоники

Что мы предлагаем

стабильный доход: оклад, премии по результатам работы (уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом)

формат работы: гибридный

ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников

страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях

прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников

компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое

специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС

мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких

подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети

собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития