RCA эксперт Отклик на сайте компании

Зарплата не указана
Москва
Опыт 1-3 года Гибрид Постоянная работа Специалист (Middle) IT и Интернет

Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и нам нужен эксперт, который будет развивать алгоритмы root cause analysis, корреляции аварий и поиска аномалий.



Чем предстоит заниматься


разрабатывать алгоритмы RCA

– строить и внедрять методы корневого анализа причин (Root‑Cause Analysis) для аварийных сообщений и инцидентов;

создавать алгоритмы корреляции событий,

связывать события по времени, топологии сети, ресурсно‑сервисной модели, типу отказа и зависимостям между объектами;

строить causal‑graph модели,

формировать причинно‑следственные графы, использующие топологию сети и модели ресурсов/услуг для автоматического выделения первопричины;

разрабатывать методы группировки аварий в инциденты,

кластеризация/агрегация связанных тревог в единый инцидент;

реализовывать детекторы аномалий и деградаций,

выявлять отклонения в потоках событий, метриках и состоянии объектов, которые не покрываются статическими правилами;

определять метрики качества и осуществлять шумоподавление,

формирование KPI (precision/recall, false‑positive/false‑negative, уровень шумности тревог) и постоянное снижение дублирования и ложных срабатываний;

прототипировать и выводить решения в production,

быстро прототипировать, тестировать и совместно работать с командой платформенных разработчиков для внедрения алгоритмов в рабочее окружение.



Что мы ожидаем


сильная база в алгоритмах, математике, статистике, data science или machine learning;

опыт работы с временными рядами, event streams, anomaly detection или correlation algorithms и понимание графовых моделей, деревьев зависимостей, причинно-следственных связей или topology-aware algorithms;

опыт анализа больших объемов событийных данных;

умение строить expl

ai

nable algorithms: система должна объяснять, почему конкретное событие выбрано как вероятная первопричина;

опыт разработки на

Python

;

опыт с

Kafka

, Spark/Flink,

ClickHouse

, SQL БД, графовыми БД;

cпособность быстро разбираться в предметной области и формализовать экспертные знания эксплуатации в алгоритмы.



Что мы предлагаем


БУДЕТ ПЛЮСОМ

опыт в телекоме, мониторинге, NOC/SOC, эксплуатации сетей или инфраструктуры;

опыт работы с аварийными событиями, инцидентами, ITSM-системами;

знание методов causal inference, Bayesian networks, graph algorithms, clustering, sequence mining;

понимание сетевой топологии, мобильной сети, транспортной сети, EMS/NMS-систем;

опыт построения систем intelligent alerting, event correlation,

AI

Ops.