Data Scientist в команду Support Automation Отклик на сайте компании

О команде: Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока.Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев.

Какие задачи вас ждут: — строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части
— настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций
— разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей
— анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик
— экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей
— разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом
— поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей
— проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками
— отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене.

Мы ждем, что вы: — не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене
— строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене
— понимаете принципы построения AI-агентных систем
— имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене
— внедряли ML-модели в продакшен
— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python
— владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker
— работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами
— работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах
— понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей
— используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах
— знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM.

Будет здорово, если вы: — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах
— получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях
— уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей
— умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени
— при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда
— имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов.

Работа у нас — это: — возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито
— исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation
— культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе
— прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы
— мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование
— компенсация питания.