Full Stack Analytics / Product Analyst (AI-first) Отклик на сайте компании

Мы ищем человека, который будет «мостиком» между пользователями, продактом и разработкой. Ты — главный по данным и гипотезам, но при этом сидишь в одном чате с командой разработки и отвечаешь на вопросы быстрее, чем они успевают закинуть задачу в Jira. Ты не строишь «монолитные дашборды» неделями — ты делаешь исследования под задачу, прототипируешь агентов и доводишь фичи до раскатки, держа руку на пульсе пользователя.

• Работа с требованиями (User-first): Быть на короткой ноге с ключевыми юзерами. Оперативно проводить ad-hoc исследования по запросу продакта (как правило, вопрос «почему упала конверсия?» должен превращаться в конкретную гипотезу за пару часов).
• Прототипирование (AI-native): Накидывать прототип агента или фичи, быстро собирать по нему обратную связь и сразу переупаковывать это в четкие спеки для бекенда и фронта.
• Скорость реакции (ASAP): Отвечать на вопросы команды разработки в моменте. Уточнять требования с пользователями и соседними командами (продакшн, поддержка), чтобы разработчики не ждали и не гадали.
• Сопровождение релизов: сопровождать пилоты, раскатку, лично отрабатывать корнер-кейсы с пользователями.
• Обучение: Проводить обучения для юзеров и внутренних команд, потому что никто не знает новый функционал лучше тебя.
• Работа с кодом и данными: Плотно взаимодействовать с разработкой, быстро находить и устранять гэпы между ожиданием и реальностью. Проверять итоговый результат на стенде/проде до того, как это сделает тестировщик.

Наш подход:

В команде работает принцип AI First. Мы не пишем скрипты с нуля, если это можно сделать через промпты и агентов. Но мы требуем, чтобы ты понимал логику, стоящую за этими промптами, и умел валидировать выдачу AI.

• Умеешь работать с SQL/Python/Excel на уровне, достаточном для быстрой выгрузки и агрегации (дашборды — не главное, важна суть).

• Понимаешь, как работают LLM и AI-агенты (хотя бы на уровне уверенного пользователя и понимания промпт-инжиниринга).

• Твой скилл — фасилитация. Умеешь задавать правильные вопросы пользователю, чтобы вытащить из него реальную боль, а не то, что он придумал.

• Не боишься «грязной» работы: если надо поднять данные в Prod-среде, чтобы проверить гипотезу — ты это сделаешь сам (под присмотром девопсов, конечно).

• Обладаешь сильными коммуникационными навыками: Умеешь переводить с «человеческого» на «технический» и обратно.

• Имеешь системное мышление и умеешь разбираться в сложных предметных областях.

• Обладаешь высоким уровнем самостоятельности и ownership — если взял вопрос, доводишь его до ответа/решения.

• Умеешь работать с неопределённостью: не «не знаю / невозможно», а «проверю, выясню, предложу варианты».

• Умеешь структурировать большой объём информации.

• Понимание интеграционных взаимодействий (REST, HTTP)

• Умение обоснованно выбрать вид API (синхронное/асинхронное)

• Знание основ проектирования БД

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI-инструментами (но это вторично).
• Опыт запуска продуктов с нуля (MVP, пилоты).