О
DevOps инженер Вакансия партнера
от 60 000 — до 80 000 ₽
Санкт-Петербург
Опыт до 1 года
В офисе
Постоянная работа
Специалист (Middle)
IT и Интернет
Новая
Обязанности
Развёртывание и сопровождение окружений разработки, тестирования и эксплуатации. Настройка CI/CD: сборка, тестирование и доставка обновлений приложений. Контейнеризация сервисов, настройка и поддержка Linux-окружений. Мониторинг, логирование, диагностика сбоев и участие в их устранении. Автоматизация повторяемых операций, документирование инфраструктурных решений.
Требования
Подтверждаемый практический опыт DevOps-задач: развёртывание сервисов и настройка автоматизации. Подойдут рабочие собственные проекты;
коммерческий опыт не обязателен. Уверенная работа с Linux: процессы, службы, права, логи и базовая диагностика. Практическое использование Docker и Docker Compose. Опыт настройки CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins или аналоги). Знание Git, навыки Bash и/или Python. Базовые знания сетей (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS), понимание работы Nginx или другого reverse proxy. Инициативность, умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить решения до работающего результата. Будет преимуществом Kubernetes, Helm, Ansible, Terraform;
работа с облачными платформами, в том числе Yandex Cloud. Prometheus, Grafana, Zabbix, централизованное логирование и резервное копирование. Опыт развёртывания и сопровождения ИИ-инструментов: vLLM, llama.cpp, LiteLLM, Open WebUI. Интерес к инфраструктуре ИИ/ML, GPU-серверам и сервисам инференса.
Развёртывание и сопровождение окружений разработки, тестирования и эксплуатации. Настройка CI/CD: сборка, тестирование и доставка обновлений приложений. Контейнеризация сервисов, настройка и поддержка Linux-окружений. Мониторинг, логирование, диагностика сбоев и участие в их устранении. Автоматизация повторяемых операций, документирование инфраструктурных решений.
Требования
Подтверждаемый практический опыт DevOps-задач: развёртывание сервисов и настройка автоматизации. Подойдут рабочие собственные проекты;
коммерческий опыт не обязателен. Уверенная работа с Linux: процессы, службы, права, логи и базовая диагностика. Практическое использование Docker и Docker Compose. Опыт настройки CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins или аналоги). Знание Git, навыки Bash и/или Python. Базовые знания сетей (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS), понимание работы Nginx или другого reverse proxy. Инициативность, умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить решения до работающего результата. Будет преимуществом Kubernetes, Helm, Ansible, Terraform;
работа с облачными платформами, в том числе Yandex Cloud. Prometheus, Grafana, Zabbix, централизованное логирование и резервное копирование. Опыт развёртывания и сопровождения ИИ-инструментов: vLLM, llama.cpp, LiteLLM, Open WebUI. Интерес к инфраструктуре ИИ/ML, GPU-серверам и сервисам инференса.
Адрес работы
Город Санкт-Петербург, Торфяная дорога, дом 7Ф