Стажер LLM-reseracher (Управление риск- моделирования) Отклик на сайте компании

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

• разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
• создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
• разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.

Обязанности

\- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph

\- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)

\- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.

Требования

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• знание статистики и ML/DL алгоритмов
• знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas)
• понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд)
• опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
• опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
• знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево)
• уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации

Условия

• формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.