QA команда Сделки Отклик на сайте компании

Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), предназначенный для автоматического принятия решения о кредитовании корпоративных клиентов за считанные минуты.

На сегодняшний день реализованы более 30 интеграций с внешними системами, а ежемесячно продукт обрабатывает десятки миллионов входящих сообщений и выполняет свыше 10 миллионов расчетов кредитных предложений для клиентов.

Перед командой ставятся задачи по интеграции с новыми сервисами, созданием и настройкой сложных процессов, а также разработкой AI-ассистентов и AI-агентов, что обеспечит дальнейшее совершенствование и модернизацию кредитного процесса.

Обязанности

• планировать, разрабатывать и выполнять тесты по новому функционалу для повышения качества разработки и сокращения time to market
• актуализировать существующую регрессионную модель
• строить тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей
• планировать, помогать в поддержке автоматизированных тестов
• проведение интеграционного и е2е тестирования
• участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта
• автоматизация тест-кейсов по новому функционалу, а также актуализация существующих автотестов
• проводить анализ упавших автотестов
• работать с GigaCode CLI (запуск скиллов, промт-инжиниринг).

Требования

реализация продукта осуществляется с использованием современного технологического стека, включающего такие инструменты, как DropApp, Kubernetes, Java 17+, OpenApi, GraphQL, JSON, gRPC, Kafka, PostgreSQL, JDBC, Hibernate, Spring, Drools и ReactJS

• опыт в ручном функциональном тестировании от 3 лет
• знание и применение техники тест-дизайна
• опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек
• понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки)
• разбираетесь в основах DevOps и владаете базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket
• желателен опыт разработки интеграционных автотестов на Java или Phyton

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• оформление на декретную ставку
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.