Стажер Data Scientist (Управление риск- моделирования) Отклик на сайте компании

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

• разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
• создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
• разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования.

Обязанности

• разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
• сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
• написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов
• помощь в опромышливании результатов исследований
• презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области
• знания в области теории вероятностей и математической статистики
• отличные навыки программирования на Python, SQL.
• знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch
• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL).

Будет плюсом: опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark).

Условия

• формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.